SaaS :
Période :
Aucune métrique pour l'instant
Utilisez l'un des 5 SaaS (Maestro, Hook Lab, 4Forcess, Zenesis, Vidavocat) pour générer des appels IA. Les métriques apparaîtront ici automatiquement.
Total appels IA
0
Tous SaaS confondus
Taux de succès
0%
0 succès / 0 échecs
Latence moyenne
0ms
Temps de réponse IA
% Mode mock
0%
0 mock / 0 réel
Satisfaction user
—
0 retours
⚠️ Alerte MLOps
Sources API Légifrance (Sprint 23 — Grounded in Law)
⏳ Chargement…
Répartition par SaaS
Détail par endpoint
| SaaS | Endpoint | Total | Succès | % Mock | Latence moy | Statut |
|---|
Derniers événements (20 max)
| Timestamp | SaaS | Endpoint | Latence | Mode | Statut | Feedback |
|---|
MLOps Health Check + Lean Startup (Build-Measure-Learn)
⏳ Chargement du health check...
[Framework: Lean Startup] Cycle Build-Measure-Learn actif :
• Build : 5 SaaS génèrent du contenu IA (hooks, analyses, prompts, backlogs)
• Measure : analytics.js track chaque appel (latence, succès, mock, feedback)
• Learn : boutons 👍/👎 → itération sur prompts/température au sprint suivant
[Framework: MLOps] Observabilité :
• Model version :
• Monitoring : ce dashboard (taux succès, latence, mock rate)
• Rollback : snapshots dans
• Fallback : mock automatique si quota/erreur
• Build : 5 SaaS génèrent du contenu IA (hooks, analyses, prompts, backlogs)
• Measure : analytics.js track chaque appel (latence, succès, mock, feedback)
• Learn : boutons 👍/👎 → itération sur prompts/température au sprint suivant
[Framework: MLOps] Observabilité :
• Model version :
llama-3.3-70b-versatile
• Monitoring : ce dashboard (taux succès, latence, mock rate)
• Rollback : snapshots dans
/snapshots/ + MODEL_CONFIG.history
• Fallback : mock automatique si quota/erreur